# HStream Storage
HStream Storage (HStore) 作为 HStreamDB 的核心存储组件,它是专门为流式数据设计的低延时存储组件,不但能够分布式持久化存储大规模实时数据,而且能够通过 Auto-Tiering 机制,无缝对接 S3 之类的大容量二级存储,实现历史数据和实时数据的统一存储。
HStream Storage (HStore) 的核心存储模型是非常贴合流式数据的日志模型,数据流本身可以看作是一个无限增长的日志,它支持的典型操作包括追加写和区间读,同时数据流是不可变的,一般不支持更新操作。 HStream Storage (HStore)
# HStream Storage (HStore) 可分为以下几个层次
# Streaming Data API 层
该层提供核心的数据流管理和读写操作,包括数据流的创建、删除,以及向数据流中写入数据和消费数据流中的数据。在 HStore 对创建的数据流的数量没有限制,同时能支持大量数据流的并发写入,在大量数据流并发写入的时候依然能够保持稳定的低延迟,HStore 的存储设计中并没有按照数据流来做存储, 因此数据流的创建是非常轻量的操作。针对数据流的特点,HStore 提供了 append 操作支持数据快速写入,同时在读取流数据方面,提供了基于订阅语义的 read 操作,数据流中新写入的数据会被实时推送给数据消费者。
# 复制层
该层主要基于优化的 Flexible Paxos 共识引擎实现了流数据的强一致复制,保证数据的容错和可高可用性。同时通过非确定性的数据分布策略,最大化了集群数据的可用性。而且支持复制组在线重配置,实现了无缝的集群数据均衡和水平扩展。
# 本地存储层
该层主要负责数据的本地持久化存储,实现上基于优化的 RocksDB 存储引擎 封装了流数据的存取接口,可支持大量数据低延迟的写入和读取。
# 二级存储层
该层为多种长期存储系统提供了统一的接口封装,比如 HDFS, AWS S3 等,支持将历史数据自动卸载到这些二级存储系统上,同时也可以通过统一的 Streaming Data 接口来访问。